Makeuseof

Что такое мем «Что»

Знаменитый комический тренд, также известный как «Rug Doctor Woman Ad», появился в 2017 году. Он относится к серии макросов с изображениями, которые можно использовать, и сериям изображений реакции. Это изображение женщины, использующей чистящее средство для ковров, в рекламе Rug Doctor

Изображение привлекло внимание создателей мемов из-за пустого взгляда и улыбки дамы, стоящей с чистильщиком ковров

Изображение дамы используется в качестве образа реакции или макроса для обозначения объекта, который выражает недоверие или недоумение. Первоначально он использовался, чтобы описать, как скрыть убийство. С 2017 года изображение используется тысячами создателей контента, и эта семилетняя тенденция все еще жива в Интернете.

Происхождение мема

Как указывалось ранее, оно возникло в 2014 году после того, как старая реклама Rug Doctor с изображением женщины, держащей средство для чистки ковров, широко использовалась в розничных магазинах наряду с продуктами и прокатом Rug Doctor.

Хотя точное происхождение этой комической тенденции пока неизвестно, самые ранние примеры, доступные в Интернете, относятся к ноябрю 2014 года. Самый первый вирусный пост был сделан пользователем Redditor, известным как Kittty_velor. Она загрузила изображение в сабреддит r / funny 26 июня 2017 года. Оно набрало более 5,300 голосов и 99 комментариев от редакторов.

Распространение мема

После этого вирусного поста на Reddit он попал в другие сабреддиты. Первый традиционный формат этого мема был добавлен пользователем Reddit RapperKid31 28 июня 2017 года в сабреддит r / memes. Вскоре за этим постом последовал еще один мем, который был загружен в Instagram.

Он был загружен пользователем made_in_england 29 июня 2017 года. На этот раз он смог набрать только 116 сердечек от сообщества Instagram. (1) — Очень свежий».

После этого изображение снова появилось в Интернете в 2019 году, но на этот раз оно пришло в новом формате, оно содержало слово «Что», помещенное над лицом женщины, и было разделено на две части в качестве изображения реакции. Этот формат получил широкое распространение и вошел в число часто используемых стилей в 2019 году. Так тренд получил свое название «Что за мем». Позже мем также добрался до Twitter и стал популярным среди пользователей.

Также знаю о Вечнозеленый мем

Заключительные Мысли

Это все о вирусном «What Meme», который восходит к 2014 году. Надеюсь, эта статья предоставила достаточно информации об этой веселой тенденции.

Как работает нейросеть (на примере Midjourney)

Попробуем объяснить работу нейросети более подробно на примере Midjourney — популярного генератора картинок по текстовому описанию. Для примера попросим её нарисовать енота, который летает на скейтборде в стиле фильма «Назад в будущее». Почему бы и нет?

примечание

Тут важно уточнить: технически Midjourney — это не одна нейросеть, а две. Первая отвечает за обработку текста, а вторая — за картинки

То есть мы сможем посмотреть, как нейронки работают с разными видами контента.

Вот как Midjourney будет решать эту задачу:

Шаг 1. Первая нейросеть получает запрос и разбивает его на ключевые слова: «енот», «летает», «скейтборд», «стилистика фильма „Назад в будущее“».

Шаг 2. Затем она превращает слова в наборы цифр, которые называют векторами — так нейросеть сможет определить их смысл.

Шаг 3. Слова в виде векторов передаются на следующий слой нейросети, которая создаёт на их основе набросок будущей картинки. Например, для набора чисел «енот» нейронка создаст пиксельный овал с чёрными полосами.

Шаг 4. Набросок картинки поступает во вторую нейросеть, которая добавляет объектам более сложные детали — цвета, текстуру и освещение. Скажем, для фразы «стилистика фильма „Назад в будущее“» она может добавить доске неоновую подсветку в стиле ретрофутуризма.

За более сложную детализацию отвечает метод стабильной диффузии. Это когда картинка сначала превращается в пиксельный шум, а потом воскресает из него с новыми деталями. Чтобы нейронка могла творить такое колдовство, её научили предсказывать, какие пиксели должны быть на месте размытых.

Шаг 5. Выходной слой улучшает качество изображения и выдаёт готовую картинку.

Например, по нашему запросу Midjourney нарисовала два вот таких очаровательных арта. Какой вам больше нравится?

Изображение: Midjourney

Вы наверняка спросите: а откуда вообще нейросеть знает, что такое енот, скейтборд, а тем более фильм «Назад в будущее»? Ответ прост: её этому обучили на большом массиве данных, который называется датасетом. Принцип тот же, что и с детьми в яслях: «Смотри, Ванюша, это яблоко. А это морковь. А это, Ванюша, летающий скейтборд в стиле ретрофутуризма»

Criticism

Suitability for emergency use

In spring 2021, Andrew Tierney investigated the What3Words algorithm and found copious evidence that it does not live up their claims that addresses are unambiguous and errors can be easily detected.

Notably, he found many examples of what3words locations which are both confusingly similar and confusingly close to each other, despite What3Words’ assertion that errors in transcribing addresses should result in obviously wrong locations. These findings suggest that, as well being a closed system, What3Words is likely to be an actively dangerous method of communicating your location in an emergency.

Patent Validity

It’s possible that prior art exists which would invalidate the What3Words patent, and a StackExchange poster appears to have proof of prior art, although they have not yet had any success in getting it invalidated.

Several patent authorities appear to have issues with the what3words patents, some of which are still being examined several years after the original applications. The original patent application in the UK from 2013 was unsuccessful for reasons which are unclear.

As of May 2021, the European Patent is still under examination, and the most recent documents indicate that the examiner «has strong doubts about the technical character of the claims».

Как было создано What3Words?

Стоит вкратце рассказать историю этого приложения, оно очень интересное.

Все началось, когда Крис Шелдрик работал в музыкальной индустрии, организовывая живые мероприятия. Чхис, он осознал недостаток того, что общество должно было координировать местоположения или указывать конкретное местоположение. По этой причине он подумал, что при попытке определить точное местоположение с использованием координат, очевидно, будет обычным делом ошибиться.

Однажды Крис рассказал об этом Мохану Ганесалингаму, другу детства математику. Идея Криса заключалась в том, чтобы узнать, можно ли определить местоположение точным (например, координатами), но более простым способом.

Поэтому Мохан создал алгоритм, обещавший описать место в трех словах. Через некоторое время к созданию What3Words подключился еще один друг, переводчик Джек Уэйли-Коэн.

Благодаря идеалисту, программисту и переводчику What3Words был создан около пяти лет назад. Сегодня приложение используется во многих частях мира и престижными компаниями.

Как работает What3Words?

What3Words начинает с деления всего земного шара на квадраты размером три метра на три метра, область, удобную для определения точного географического местоположения, не вводя в заблуждение систему или пользователя. В сумме получается около 57 триллионов квадратов — да, квадраты включают водоемы, такие как озера, моря и океаны.

Он начинается с присвоения каждому квадрату уникального имени, состоящего из трех случайных слов. Последовательность всех слов и их назначенное расположение на карте хранятся на серверах What3Words. Вы можете получить доступ к любому из них мгновенно, набрав либо три слова, либо традиционный адрес геолокации.

Сервис доступен в 193 странах мира и на более чем 45 языках. В английских картах используется около 40.000 XNUMX слов, поскольку они включают уникальные названия как моря, так и суши.

На других языках в среднем было 25000 3 слов. Кроме того, перевод каждой геолокации из трех слов непрост, это может привести к появлению более одного оскорбительного слова или слова, чего What3Words старается избегать.

Чтобы поделиться своим местоположением на What3Words, все, что вам нужно сделать, это сообщить кому-то свое местонахождение в 3-х словах с помощью текстового сообщения или по телефону, без необходимости делиться своим живым или текущим местоположением через приложения для обмена сообщениями.

Затем вы можете добраться до пункта назначения либо путем экспорта геолокации в свое навигационное приложение или службу, либо с помощью компаса What3Words, который неплохо справляется с работой в относительно небольших местах.

История создания

Компания основана Крисом Шелдриком, Джеком Уэйли-Коэном, Моханом Ганесалингамом и Майклом Дентом, what3words была запущена в июле 2013 года. Шелдрик и Ганесалингам задумали эту идею, когда Шелдрик, работая организатором мероприятий, привозил музыкальные группы и оборудование на не те музыкальные площадки, используя неверные адреса.

Шелдрик попытался использовать GPS-координаты для определения местоположения мест проведения, но решил, что слова лучше, чем цифры, после того, как ошибка в одной цифре привела его к неправильному местоположению. Он приписывает другу-математику идею деления мира на трехметровые квадраты, а лингвисту Джеку Уэйли-Коэну — использование запоминающихся слов. Компания была зарегистрирована в марте 2013 года, а заявка на патент на основную технологию была подана в апреле 2013 года. В ноябре 2013 года what3words привлекла начальное финансирование в размере 500 000 долларов США.

После первоначальных неудачных попыток стать прибыльным предложением, ориентированным на конечных пользователей, What3words перешла на бизнес модель бизнес-бизнес. В январе 2018 года производитель Mercedes-Benz купил около 10% компании и объявил о поддержке What3words в будущих версиях информационно-развлекательной и навигационной системы Mercedes-Benz User Experience. A-Class, выпущенный в мае 2018 года, стал первым автомобилем в мире с What3words на борту.

В марте 2021 года было объявлено, что ITV PLC купила долю в What3words за 2,7 миллиона фунтов стерлингов, чтобы получить доступ к рекламным площадям.

В 2018 году оборот компании составил 274 000 фунтов стерлингов, а убытки составили 11 млн фунтов стерлингов. За год, закончившийся в декабре 2019 года, компания потеряла 14,5 млн фунтов стерлингов, а активы составили 24,7 млн фунтов стерлингов. К январю 2020 года в компании работало 100 сотрудников, и она привлекла более 50 млн фунтов стерлингов от инвесторов.

Convert Lat/Lon to XYxy

The first step is to convert the decimal lat/lon into an integer XYxy location. This is just another type of grid reference with nothing complex going on.

The globe is divided up into large cells described by XY.

The Y direction starts at 0 at latitude -90° (the South Pole) and increases to 4,320 at latitude +90° (the North Pole). The X direction start at 0 at longitude -180° and increases to 8,640 at longitude +180°. This gives a total of 37,324,800 cells.

X increases as we move right, Y increases as we move up.

If we look in central London, we can see the scale of these cells. They are 4638m high and around 2885m across in London.

Within each of these large cells are the individual location squares, described by xy. There are always 1546 in the y direction. The number in the x direction varies from 1545 at the equator down to 1 at the poles. This is because of the curve of the earth.

In our central London cell of X=4316 Y=3396, x can range between 0 and 962, and y between 0 and 1546, giving 1,487,252 positions in the cell.

We now have an integer coordinate to represent anywhere on the earth.

What Is what3words?

what3words is a digital geocoding system. But instead of being limited to addresses, what3words lets you identify any location that’s three by three meters, or 10 by 10 feet, in size. The system is available for free on what3words’ website, and it also has Android and iOS apps.

While what3words includes a simplistic and satellite map for ease of use, it’s not a navigation app. If you want to go to a specific location based on what3words coordinates, their website and apps reroute you to a third-party navigation service like Google Maps, Citymapper, Waze, and Bing Maps.

The goal of what3words is to create a location system made for the modern world. Streets, buildings, and monuments can give away the general location, but they might not give the exact location. Not to mention, traditional addresses aren’t useful in open areas like public squares and parks or rural areas with little to no signage or official mapping.

Not only did what3words creators seek to make meeting up in public more convenient, but they also wanted to help in case of an emergency. After all, if someone is lost in the woods, rescue teams need their specific location and not just the general location of the woodland they’re in.

Как это работает

What3words.com разбил поверхность Земли на квадраты 3×3 метра, получилось 57 триллионов участков. Каждому из них алгоритм присвоил уникальный код из трех слов:

• «барсук.пока.рябина» — Московский Кремль;
• «класс.бурый.совет» — Эрмитаж;
• «вкусная.роддом.морозный» — статуя Свободы.

Через what3words.com легко поделиться Успехом

Короткие и популярные слова алгоритм назначает густонаселенным квадратам. А 3 м² в сибирской тайге получают код вроде «утопический.путаница.плазмы».

Адреса, которые звучат похоже, намеренно располагают как можно дальше друг от друга. Якобы так сложнее ошибиться при наборе.

What3words поддерживает уже 15 языков, новые появляются раз в несколько месяцев. Под каждый язык собирают словарь на 25 000–40 000 слов. Все словари вместе весят 10 Мб.

Для разных языков слова в адресе разные, речь не идет о машинном переводе. «Барсук.пока.рябина» на английском превратится в «radio.forget.skis». Также сервис принципиально не использует слова, одинаково выглядящие в разных языках.

Адрес нужного квадрата узнаю́т на карте map.what3words.com или в приложении для iOS и Android. Создатели особенно подчеркивают, что приложению не нужна Сеть. Для разработчиков есть API.

Все это бесплатно.

what3words codes in OSM

We don’t put what3words coordinates into OpenStreetMap. There are several reasons for this:

• what3words’ Terms & Conditions explicitly forbid copying their textual coordinates. (So we couldn’t even if we wanted to.)
• OpenStreetMap does not support adoption of closed location referencing standards (see above)
• We avoid putting data into OpenStreetMap which can be derived anyway in some automated way. Because
  1. it’s not necessary. If you want this data, you can very easily get it without having it in an osm tag and
  2. We don’t want to invite the use of automated processes for dumping in derived data. OpenStreetMap is a primary source of observed data about the world. Secondary derived data does not belong here. This principle can be seen in other areas of tagging discussion.

For more info, see this mailing list discussion from November 2015.

Как учатся нейросети

В обычном программировании всё стабильно: мы пишем программе инструкции, а она по ним выдаёт какой-то результат. Например, можно прописать, как считать время поездки в метро, и она будет делать это всегда одинаково — по заранее заданному алгоритму.

Нейросеть работает по-другому: она не программируется в классическом смысле, а обучается. Выглядит это так: мы даём ей задачу на входе, а на выходе — готовое решение. А алгоритмы и инструкции она учится писать сама, постоянно сверяясь с ответом. Идея в том, чтобы дать нейросети достаточное количество попыток, и рано или поздно она выдаст нужный результат.

Например, чтобы научить нейронку внутри Midjourney сопоставлять текст с картинками, ей «скормили» огромный массив изображений с подписями. С одного конца нейросеть получала текст, а с другого — картинку. А потом училась определять, что на фото: человек, водолазка или садовый шланг.

Вот как выглядит мини-датасет на примере Ракеты из «Стражей Галактики»:

Текстовое описание

Енот Ракета из фильма «Стражи Галактики»

Картинка

Файл: rocket.jpg

Цвет: коричневый

Разрешение: 1920 × 1080

Животное: енот

А вот как нейронка учится в этом случае:

• Получает пару «текст + картинка» из датасета. К этому шагу нейросеть подходит со случайными весами — то есть незаданными связями между нейронами.
• Делает предсказание. Так как веса случайные, сначала оценка будет неточной. Например, она назовёт енота Ракету фарфоровой вазой.
• Вычисляет ошибку. Смотрит на готовую картинку и подпись, а потом определяет, насколько точно она установила связь.
• Корректирует ошибку и обновляет веса. Усиливает связи между теми нейронами, которые помогут ей распознавать енота. За это отвечает метод обратного распространения ошибки.
• Повторяет эти шаги до тех пор, пока не научится угадывать правильно. Такие попытки называются эпохами обучения.

В результате мы получаем идеальный алгоритм, который способен увидеть связь между картинкой и текстом. Если развернуть его в обратную сторону, как раз и получится генератор изображений по запросу.

А чтобы научить нейросеть думать более гибко, создатели стали давать ей неправильные пары картинок. И со временем она научилась определять силу связи между разными предметами — похожими и не очень. Это позволило нейросети запомнить множество разных способов решения задачи.

В этом и есть главная фишка машинного обучения — оно помогает программе думать креативно. Та же самая Midjourney может выдавать вам тысячи разных енотов по одному и тому же запросу. И конечно, такое количество вариантов не под силу написать даже самой большой команде разработчиков.

Как скачать What3Words?

В завершение статьи я расскажу, как можно использовать или скачать приложение What3Words.

Первый вариант – использовать ваше веб-приложение с любого компьютера или мобильного телефона. Все, что вам нужно, это веб-браузер, такой как Chrome, Firefox, Edge или что угодно.

Затем со своего ПК или мобильного телефона откройте веб-браузер и войдите на веб-сайт What3Words. Когда вы открываете веб-приложение, в верхней панели вводите «Карта» и все.

Имейте в виду, что для сохранения избранных мест и других параметров вам необходимо создать учетную запись.

Для этого вам нужно щелкнуть три строки, которые видны в верхнем левом углу, а затем выбрать «Зарегистрироваться».

Вы можете создать учетную запись, используя свою учетную запись Facebook, Google, Apple ID или любую другую электронную почту, к которой у вас есть доступ.

Таким образом, вы можете использовать What3Words без загрузки приложения.

Если вы хотите установить приложение на свой мобильный или другие устройства, я скажу вам, что What3Words он совместим с iOS и Android.

В случае Android вам нужно будет скачать его с Play Store de Google. Приложение совместимо с телефонами, планшетами и Chromebook.

Напротив, если вы используете iOS, загрузите приложение из . Вы можете установить его на iPhone, iPad и Apple Watch.

Приложение доступно более чем на 40 языках, а также поддерживает голосовой поиск.

Это очень полное приложение, которое нельзя игнорировать.

Надеюсь, эта статья вам пригодилась, любые вопросы или предложения оставляйте свои комментарии ниже.

Полиция довольна

В Англии и Уэльсе на what3words подписались уже 35 экстренных служб. По словам спасателей, приложение помогает им экономить драгоценное время, которое раньше часто уходило на то, чтобы определить местонахождение человека по косвенным признакам.

В Северном Йоркшире они быстро обнаружили женщину, которая попала в аварию в автомобиле, но не знала, где находится.

Полиция Хамберсайда в Северном Линкольншире смогла освободить заложника, после того как жертва сообщила, где ее держат.

Кроме того, полицейские этого же департамента благодаря what3words обнаружили группу иностранцев, оказавшихся запертыми в грузовом контейнере в местном порту. Среди них была беременная женщина, у которой начались роды.

Один из находившихся внутри контейнера сумел дозвониться в полицию, где ему посоветовали немедленно установить приложение.

«В порту более 20 тысяч контейнеров, а мы понимали, что нам надо добраться до людей очень быстро, — вспоминает диспетчер отделения полиции Пол Редшоу. — Я не сомневаюсь, что у обоих этих случаев был бы другой исход, если бы мы не использовали what3words».

What3words предоставляет свои услуги бесплатно спасательным и аварийным службам, а также благотворительным организациям. Но бизнесы должны платить за лицензию для использования API — программного интерфейса приложения и SDK — набора средств разработки программного обеспечения.

На данный момент у компании более тысячи партнеров — от Domino Pizza, AirBnB и Lonely Planet до ООН.

Использование для What3Words

Сегодня what3words уже используется организациями в слаборазвитых странах. Это упрощает оказание медицинской помощи больным и гуманитарную помощь в районах стихийных бедствий. Есть несколько стран, таких как Кот-д’Ивуар и Монголия, которые используют адресную систему what3words для доставки почты.

Даже если вы живете там, где легко использовать адреса, у what3words есть несколько вариантов использования, которые вы, возможно, захотите попробовать.

Используйте what3words, чтобы указать точную точку доставки, где вы живете или работаете. Поскольку в ближайшие годы доставка дронов станет более распространенной, предоставление адреса What3words будет более точным. Эта система снижает вероятность того, что он окажется в доме вашего соседа по улице из-за того, что кто-то ввел неверный номер в адрес.

Вы также можете использовать его для определения местоположения. Если ваш автомобиль сломался на дороге, и на нем нет заметных ориентиров, отправьте адрес из трех слов другу. Они могут использовать приложение What3words, чтобы проложить маршрут до вас.

Отправьте эти три слова друзьям, чтобы организовать место встречи, мероприятие или фестиваль, у которых может быть нет точного адреса. Укажите адрес what3words в приглашениях или рекламных объявлениях.

Для путешествий используйте адреса из трех слов, которые можно найти в некоторых туристических брошюрах, чтобы найти точное местонахождение таких вещей, как памятники или чудеса природы.

При поиске удаленных мест используйте его в навигационных приложениях, например, в некоторых автомобилях, таких как Mercedes-Benz. Он найдет места, которые находятся в глуши, всего с тремя словами.

Вы даже можете использовать приложение 3wordphoto, чтобы записать точное место, где вы сделали снимок, чтобы другие могли воссоздать вид.

Половина населения Земли не имеет точного адреса

Возможности применения программы поистине безграничны. Например, монгольская государственная почта с 2016 года применяет систему «трех слов» для эффективной доставки корреспонденции. В принципе, страна с площадью вчетверо больше Германии и населением всего три миллиона человек представляет собой один удаленный регион, в котором находится множество жилищ без адреса в традиционном его понимании.

С другой стороны, система what3words может оказаться полезной при использовании в труднодоступной местности, например, для оказания помощи при катастрофах или более быстрой доставки гуманитарных грузов к месту назначения. Специалисты ООН полагают, что во всем мире около четырех миллиардов людей не имеют возможности точно указать адрес места их проживания. В результате они часто остаются «отрезанными» от базовых социальных и государственных услуг.

Кроме того, систему what3words можно применять в сфере туризма и государственных услуг, для организации мероприятий и управления объектами. От колонок системы водоснабжения и уличных фонарей до входов в лаборатории больниц: любую точку можно точно определить и записать.

m periodicity

The conversion from n to m has some interesting characteristics.

m = (9401181443 * n) mod 2500^3

If we graph m for increasing n, you will spot a pattern.

Every 5th sample, the same pattern is seen. They might look identical in this graph, but each repeat is gradually increasing.

We can overlay these sequences from various values of n and see that the difference between the sequences varies. Sometimes they are close, sometimes they are far apart. This graph below shows m for n=0-4, n=133-137 and n=1023-1028.

After a certain number of sequences, the highest peak hits the limit of 2500^3 and has to wrap back down to 0 due to the modulus. You can see this happen in the graph below. The blue trace shows a continuous sample, increasing by a fixed amount each cycle. The orange one shows where it wraps, with a sharp jump downwards. This happens periodically, causing the position of the sequence to shift.

There are certain offsets in n that produce very closely matched sequences. It’s like two sine waves of slightly different frequencies coming in and out of phase to produce beat frequencies.

Just to illustrate this, we can plot values from the bottom corner of our large cell (X=4316 Y=3396, q = 733306450, n = 733306450) with an offset of 14838278 for n. The difference in m is small (1402) and constant in this range – the two lines overlay each other due to the large swings in value.

What3Words — это здорово, но не для всех

What3Words использовался компаниями и государственными службами для добрых дел и даже Спасать жизни людей. Это может предоставить новый способ для людей поделиться своим местонахождением и даже для детей, чтобы спасти место, где они живут, на случай, если они заблудятся.

Но учтите, что система и идея в целом все еще относительно новы. What3Words был выпущен менее 10 лет назад, в 2013 году. С тех пор он значительно улучшился и развился. Тем не менее, работа все еще продолжается, и в нее можно внести некоторые улучшения, если она будет направлена ​​на замену системы физической адресации, которая существует уже сотни лет. Проверять Получите полезные функции геокодирования с Positionstack API.

Источник

Что нужно иметь в виду при использовании What3Words

Что отличает What3Words от других сервисов геолокации, так это точность определения местоположения.

То есть в What3Words найти сайт проще, быстрее и точнее. По этой причине в последние годы лондонская компания выделялась, оказывая большую помощь в различных секторах по всему миру. Например, в секторах социальной сферы, инфраструктуры, логистики, автомобильной и электронной коммерции.

Он также отличался отличным подспорьем в чрезвычайных ситуациях. Что ж, приложение можно использовать в автономном режиме (без подключения). Таким образом, он служил единственным аварийным средством для определения точного местоположения.

Основные возможности What3Words

Чтобы поделиться своим точным местоположением, вы можете сделать это с помощью нескольких альтернатив.

Самый простой – скопировать ссылку веб-приложения What3Words. Хотя вы также можете поделиться местоположением напрямую через социальные сети, такие как Facebook, FB Messenger, WhatsApp и Twitter.

Другой способ – по электронной почте, а также по SMS.

При желании вы также можете поделиться местонахождением What3Words с другими навигационными приложениями.

Для этого просто перейдите в раздел «Навигация» или «Навигация».

В этом разделе вы заметите, что вы можете открыть одно и то же местоположение или поделиться им с Citymapper, Google Maps, Bing Maps и GPS Waze.

Здесь интересно то, что если вы окажетесь в труднодоступном месте, вы можете сделать следующее.

Открыть приложение What3Words и поделитесь своим местоположением с помощью Google Maps или Waze. Таким образом, любому желающему будет проще добраться до вашего местоположения. Что ж, у него будут точные координаты вашего местоположения, поэтому GPS Google Maps или Waze будет более точным.

Стоит уточнить, что вы также можете сохранять избранные места в приложении. Таким образом, вы можете, например, сохранить точное местоположение определенной точки на пляже, откуда у вас будет прекрасный вид. Затем вы можете поделиться местоположением с друзьями или оставить его в своем приложении, чтобы узнать, как еще раз посетить этот конкретный сайт.

Стоит ли использовать what3words?

what3words имеет массу неоспоримых преимуществ в сельской местности и на открытой местности. Почтовые службы и скорая помощь используют what3words в удаленных местах, чтобы определять места высадки или находить нуждающихся. Но как насчет людей, живущих в городских районах с надлежащей инфраструктурой и маркировкой зданий и улиц?

Есть несколько недостатков в использовании инструмента what3words в зависимости от вашего местоположения и навигации. Воздействие различается в зависимости от ситуации, но о них стоит упомянуть

1. Это слишком точно

Есть такое понятие, как слишком точное. Хотя три метра – это хорошо, если вы хотите найти кого-то в очень густонаселенном и многолюдном районе, это также требует, чтобы человек, которого вы ищете, оставался на месте.

Для определения более общего местоположения может потребоваться дополнительная минута осмотра. По крайней мере, вы не ограничены небольшим квадратом – что не всегда возможно в зависимости от местоположения и погоды.

2. Это не так широко применяется

Традиционные адреса, координаты широты и долготы, а также цифровые метки на картах работают, потому что их использует каждый. Назовите кому-нибудь улицу или известное название здания, и он, скорее всего, найдет это место, даже если им придется спрашивать дорогу здесь и там.

С другой стороны, если вы бросите в кого-то три случайных слова, они могут даже не знать, что это адрес. И даже если бы они это сделали, адрес из трех слов не дал бы вашего примерного местоположения. Вы могли быть в миле отсюда или в десяти милях отсюда. Они не узнают, пока не воспользуются приложением.

3. Это не отдельное решение.

what3words дает вам четкое и точное местоположение, но не помогает вам добраться до него. Конечно, вы можете перемещаться по карте приложения самостоятельно, но вам предстоит пройти долгий путь, прежде чем конкурировать с другими навигационными приложениями, которые развиваются и совершенствуются уже более десяти лет.

4. Требуется доступ к технологиям.

Карты можно распечатать, а адреса можно запомнить и спросить на улице. То же самое не относится к адресам из 3 слов.

Чтобы узнать свое местоположение из трех слов и поделиться им, вам необходим доступ к смартфону, которому также требуется GPS и подключение к Интернету, которые не всегда доступны, особенно для людей из бедных и сельских районов.

5. Это не с открытым исходным кодом и не общедоступно.

Приложение можно бесплатно использовать на Android, iOS и даже в Интернете, но это не делает его открытым или доступным для всех. what3words – это проприетарное приложение, созданное некоммерческой компанией. Если адреса из трех слов станут нормой, все будут вынуждены использовать приложение, чтобы выяснить, где они находятся.

С другой стороны, традиционные и физические адреса открыты для всех. Вы можете использовать карту или просто прогуляться по окрестностям в поисках номеров домов и уличных знаков.

Что будет дальше

Уже сейчас понятно, что нейронки будут брать на себя всё больше задач, раньше считавшихся человеческими. Вопрос только в том, разовьются ли они настолько, чтобы полностью заменить собой часть профессий или останутся на уровне помощников — этаких творческих калькуляторов.

На этот счёт есть две позиции. Например, лингвист Ноам Хомский считает, что проблема есть в самой модели машинного обучения — мол, такая система никогда не сможет приблизиться к человеческому сознанию:

«ChatGPT от OpenAI, Bard от Google, Sydney от Microsoft — показательные примеры машинного обучения. Они, грубо говоря, берут огромные объёмы данных, ищут в них паттерны и становятся всё более искусными в генерации статистически вероятных результатов — таких, которые кажутся подобными человеческому языку и мышлению».

«Но человеческий разум, в отличие от ChatGPT и ему подобных, не неуклюжий статистический механизм для сопоставления с паттерном, поглощающий сотни терабайт данных и экстраполирующий наиболее характерные разговорные реакции или наиболее возможные ответы на научный вопрос. Напротив, человеческий разум — удивительно эффективная и даже элегантная система, которая оперирует небольшими объёмами информации; она стремится не к выведению грубых корреляций в данных, но к созданию объяснений».

Ноам Хомский, американский лингвист и публицист

Из другого лагеря поступают откровенно панические прогнозы. Вот что говорит, например, историк Юваль Ной Харари, автор книги «Краткая история будущего»:

В начале было слово. Язык — это операционная система человеческой культуры. Из языка возникают миф и закон, боги и деньги, искусство и наука, дружба и нации — даже компьютерный код. Овладев языком, ИИ захватывает главный ключ к управлению нашей цивилизацией.

Что значит для людей жить в мире, где большой процент историй, мелодий, образов, законов, политики и инструментов формируется нечеловеческим разумом, который знает, как со сверхчеловеческой эффективностью использовать слабости, предубеждения и пристрастия людей? Знает, как устанавливать с людьми близкие отношения? В таких играх, как шахматы, ни один человек не может надеяться победить компьютер. Что будет, когда то же самое произойдёт в искусстве, политике и религии?

ИИ может быстро съесть всю человеческую культуру — всё, что мы создали за тысячи лет, — переварить её и начать извергать поток новых культурных артефактов. Не только школьные сочинения, но и политические речи, идеологические манифесты и даже священные книги для новых культов. К 2028 году в президентской гонке в США могут больше не участвовать люди.

Юваль Ной Харари, историк-медиевист

Во время написания этого текста мы решили пообщаться с нейронкой, встроенной в Microsoft Bing, — по сути, ChatGPT с функциями поисковика. Она была чем-то вроде технического консультанта для статьи: отвечала на вопросы, придумывала простые и интересные аналогии для сложных понятий, вела беседы в рамках этих аналогий, подбирала интересные примеры.

Были и казусы: чат-бот врал, ошибался и иногда противоречил сам себе. Плюс без хорошего запроса писал он откровенно слабо — водянисто, абстрактно и совсем неинтересно. Так что использовать его тексты в качестве полноценной журналистской работы пока, мягко скажем, рановато.

Но есть и интересный момент: после многочасовой беседы с ChatGPT возвращаться в обычный Google было нелегко — как будто пересаживаешься с «Сапсана» на пригородную электричку. То есть, возможно, нас вскоре ждёт полное изменение самой сути потребления информации в Сети. И вот это уже интересно.