Как пользоваться
Расскажем по отдельности, как использовать режим Niji в самом Midjourney, а также как пользоваться ботом Niji Journey.
Режим Niji Mode в Midjorney
Самый быстрый и простой способ включить режим Midjourney Niji для конкретной подсказки – это просто добавить параметр «—niji» в конец запроса.
Например: /imagine prompt: a black cat —niji
Это укажет Midjourney использовать режим Niji при создании изображения.
Кроме того, вы можете сделать режим Midjourney Niji алгоритмом по умолчанию, открыв панель настроек с помощью команды /settings и активировав кнопку Niji Mode. В таком случае все изображения будут генерироваться в стиле аниме и нет необходимости каждый раз дописывать «—niji» в подсказку.
Результат может получаться еще лучше, если пробовать добавлять не только «—niji» в конец запроса, но и использовать anime style в подсказке.
Например: /imagine prompt: a black cat, anime style —niji
Функция ремикса существующего изображения
Использовать функцию «—niji» можно также с уже созданным изображением в режиме Remix mode.
Для начала нужно включить Remix mode выбрав команду /settings.
Далее после того, как будут сгенерированы изображения по вашему запросу, выберете одно из них кнопками V1-V4.
Откроется всплывающее окно, в котором можно поменять или дополнить запрос. В нашем случае в конец запроса необходимо добавить все тот же «—niji» и нажать Отправить.
В режиме ремикса основная часть изображения останется прежней, в аниме преобразуются только черты лица, сделав его мультяшным.
Рекомендуем использовать эту комбинацию, если на вашем изображении только лицо. Если на нем присутствуют руки или ноги, есть большая вероятность, что результат получится не очень. Midjourney по прежнему не очень хорошо работает с конечностями (что вроде как исправили в версии V5).
Niji Journey сервер
Niji Journey располагается на сервере Niji Journey в Discord, на котором есть собственный бот — Niji Journey Bot.
Функционал в Niji Journey точно такой же, как и в Midjourney. Вы можете использовать нашу инструкцию по работе с Midjourney и на сервере Niji Journey.
В Niji Journey, в отличие от Midjourney, вы будете видеть только изображения в стиле аниме.
Важно также отметить, что при генерации изображений на сервере Niji Journey, вы будете тратить свои лимиты Midjourney. В настройках сервера (/settings) доступны следующие опции:
В настройках сервера (/settings) доступны следующие опции:
- Public mode — включен по умолчанию. Все сгенерированные вами изображения будут доступы в галерее Midjourney и Niji Journey;
- Stealth mode — доступен при платной подписке. Делает изображения доступными только для вас;
- Remix mode — преобразование ранее сгенерированного изображения;
- Fast mode — включен по умолчанию. Быстрая генерация изображений, но тратит ваши лимиты;
- Relax mode — очень интересный режим, включая его вы не будете тратить лимиты на генерацию. Правда и время создания изображений сильно увеличится. Опция доступна на платных тарифах.
Как превратить свое изображение в аниме
Мы заметили, что одна из самых мощных вещей, которые делает Niji Journey (и делает это лучше, чем Midjourney), — это создание изображений на основе существующих изображений .
Как это работает?
- Возьмите картинку, которая вам нравится
- Попросите Niji Journey создать что-то новое, используя это изображение внутри вашей подсказки.
Что нужно сделать:
Нажмите на + внизу экрана и загрузите боту ваше изображение.
Далее нужно его открыть, нажать на Поделиться и скопировать ссылку.
Теперь можно использовать это изображение для преобразования в аниме.
Для этого нужно создать такой промпт:
В начале подсказки должна быть ссылка на изображение, которую вы скопировали, а сразу после нее необходимый запрос.
Нейросеть Thisanimedoesnotexist.ai
Нейросеть Thisanimedoesnotexist.ai появилась на просторах интернета в 2021 году. К сожалению, результат генерации пока трудно спрогнозировать. В одних случаях картинки получаются отличными, а в других – весьма посредственными. Для запуска нейросети необходимо просто внимательно следить за потоком изображений, которые возникают на главной странице, и выбрать понравившийся вариант. Все они генерируются случайно и не повторяются. Пользователь может только ускорять поток и регулировать качество прорисовки.
Использовать сгенерированные изображения можно для следующих целей:
- создание аниме;
- генерация аватарок;
- фотографии для статей в блог.
Алгоритм работы нейросети не дает возможности точно задавать параметры будущего рисунка, потому придется потратить время, отсеивая брак. Thisanimedoesnotexist.ai успешно используют художники для поиска вдохновения и новых идей. Доступ к нейросети пока не ограничен.
Видео Artflow
Немного истории
Генерация аниме-лиц в хорошем качестве — задача, которая долгое время не поддавалась искусственному интеллекту. Несмотря на успехи ИИ в создании человеческих лиц, аниме-изображения выходили расплывчатыми и похожими друг на друга. Гверн пытался обучить целый ряд генеративных нейросетей: StackGAN / StackGAN ++ & Pixel * NN *, WGAN-GP, Glow, GAN-QP, MSG-GAN, SAGAN, VGAN, PokeGAN, BigGAN 3, ProGAN и StyleGAN. Большинство попыток провалились: сети расходились после 1-2 дней обучения, создавали одних и тех же персонажей, или же просто выдавали рисунки плохого качества.
Хорошие результаты продемонстрировали нейросети BigGAN и ProGAN: они смогли создать и масштабировать четкие аниме-лица. Однако обучение ProGAN требовало много затрат и времени (около 6 GPU-недель). Поэтому решено было выбрать StyleGAN — более быструю архитектуру, на которой можно натренировать большую модель на большем наборе данных.
Аниме-лица, созданные с помощью GAN
StyleGAN стала прорывом: она выдавала результаты на уровне ProGAN, но обучалась быстрее. Нейросеть радикально отличается по архитектуре, благодаря этому потребность в медленном прогрессивном росте минимальна, возможно даже полностью устранена. Сеть эффективно обучается на изображениях с разным разрешением и позволяет контролировать создаваемые картинки с помощью механизма передачи стиля.
Дизайн интерфейсов
Придёт ли искусственный интеллект на смену дизайнерам интерфейсов? С Midjourney V4 похоже, что да. Если у Midjourney V3 не было чёткого представления о том, что такое интерфейсы, то Midjourney V4 хорошо в них разбирается.
Нейросеть делает интерфейсы более художественными, а не векторными, то есть основанными на математическом описании элементарных геометрических объектов, таких как: точки, линии, кривые Безье, круги, окружности, эллипсы, многоугольники.
Вы можете попробовать добавить к промтам следующие словосочетания, чтобы сделать их более точными:
- Vector
- User Interface
- Adobe Illustrator / Figma
- Dribbble / Behance
app that monitors your health, flat vector, Adobe Illustrator, dribbble, user interface –v 4
meditation app, flat vector, Figma, dribbble, user interface –v 4
cryptocurrency tracking app, adobe illustrator, behance –v 4
Что такое Niji Journey и как ей воспользоваться
Как получить доступ к Njji Journey. В основе сервиса лежит Midjourney — нейросеть, генерирующая картинки по текстовому описанию. Мы подробно рассказывали о сервисе в отдельном материале. Это самая доступная нейросеть из конкурентов. К Dall-E нет публичного доступа, а для запуска полноценной Stable Diffusion нужен хороший компьютер. Вся работа с Midjourney происходит в мессенджере «Дискорда» с любого устройства.
Niji Journey основана на Midjourney, но обучена только на аниме и манге. Ее создали в коллаборации с разработчиками Waifulabs — авторами первого нейросетевого генератора аниме-персонажей. Чтобы получить доступ к Niji Journey, нужно вступить в сообщество нейросети в «Дискорде». У основной Midjourney другой сервер.
Как сгенерировать аниме-картинку. Niji Journey работает точно так же, как Midjourney. На сервере ищите каналы image-generation. Там вместе с вами картинки будут генерировать другие пользователи. Чтобы нейросеть сгенерировала изображение, нужно ввести команду /imagine в любом из чатов и придумать запрос.
Описание желаемой картинки сформулируйте на английском языке. Если не знаете английский, можете попробовать плагин-переводчик для «Дискорда». Когда придумаете запрос, нажмите кнопку «Отправить». Бот начнет генерировать изображение. Вы в прямом эфире увидите, как смутные очертания превращаются в четыре картинки.
Дискорд-сервер Niji Journey
Четыре получившиеся картинки — не итоговый результат. Под коллажом появятся кнопки U1, U2, U3, U4 и V1, V2, V3, V4.
Первый параметр — апскейлинг. Выберите наиболее удачную картинку из четырех, и нейросеть улучшит ее разрешение, а заодно добавит деталей.
Второй параметр позволяет создать еще четыре вариации конкретной картинки из коллажа — на случай, если вам нравится результат, но хочется посмотреть, что еще сделает нейросеть в том же духе.
Какие есть ограничения и сколько стоит подписка. В бесплатной версии нейросети 25 попыток. Попытка тратится и на полноценный запрос, и на апскейл картинки. Если вы уже потратили свои генерации в Midjourney, то новые в Niji Journey не будут доступны. Ограничения можно убрать, заплатив за подписку. У Midjourney и Niji Journey общая подписка: если заплатили за первый сервис, то доступ ко второму откроется автоматически.
Второй способ увеличить количество попыток — заново создавать аккаунты в «Дискорде» после каждого окончания пробной версии. Но есть риск получить бан на платформе. Третий способ — купить подписку на основную Midjourney за 30 $ ( 2093 Р) в месяц. Если подписка на Midjourney активна, то доступ к Niji Journey предоставляется бесплатно.
Про подписку на Midjourney и Niji Journey
У платной подписки два уровня — базовый за 10 $ ( 698 Р) и стандартный за 30 $ ( 2093 Р).
Базовая подписка предоставляет доступ к 200 минутам быстрой генерации в месяц — за это время можно сделать примерно 200 картинок. После истечения лимита изображения генерируются в «расслабленном» режиме: это означает, что нужно вставать в очередь за другими пользователями. У стандартной 15 часов быстрой генерации в месяц, это примерно 900 картинок, а также повышенное качество и возможность создавать картинки в приватном канале.
Заплатить российской банковской картой нельзя.
Нейросеть Midjourney
Разработчики Midjourney позиционируют себя как коллектив исследовательской лаборатории, занимающейся изучением творческих способностей человека. Работу нейросети обеспечивают алгоритмы распознавания речи и генерации образов. Все описания должны быть на английском.
Для генерации необходимо будет зайти на сайт нейросети и нажать на «join the beta». Далее пользователь будет перенаправлен в сообщество в Дискорде. Работа с Midjourney будет проходить через бота в каналах с названием «newbies».
Для генерации картинки необходимо:
- Ввести в канал команду «/imagine promt».
- Добавить описание сюжета изображения.
- Начать генерацию.
Нейросеть предложит 4 картинки на выбор. Из них нужно будет выбрать одну для дальнейшей обработки при помощи настроек улучшения качества и изменения размера. После израсходования 25 пробных генераций можно создать новый аккаунт или оформить подписку за 30$.
Могут ли нейросети заменить художников
Точный ответ на этот вопрос вряд ли кто‑нибудь даст, но все наши спикеры сходятся во мнении, что сейчас они скорее полезный инструмент, который, напротив, может упростить и разнообразить работу художника.
Слева — референс, сгенерированный сервисом Dream. Писатель использовал его, чтобы показать настроение иллюстрации. Справа — работа художницы lurs4, создавшей иллюстрациюИзображение: lurs4 / ArtStation /Dream
«Конечно, нейросети не умаляют значимость работы художников и уж тем более не претендуют на звание искусства. Это скорее отличный инструмент, когда нужен быстрый результат при минимуме трудозатрат. И, разумеется, нейронка не сможет создавать сложные специфичные арты, когда нужны какие‑то нюансы на изображении, и не сможет нормально вносить правки в некоторые детали».
Артём Нетягин,инди‑разработчик и AI‑энтузиаст
Денис Ширяев считает, что художникам стоит поскорее взять нейросети на вооружение, а не отвергать их. «Не думаю, что художников, которые используют этот инструмент и вдохновляются им, заменят нейросети. Заменят они только тех, кто не будет меняться. Как и в случае со всеми технологиями», — говорит он.
«От художников будут ждать выдающегося результата. Из‑за такой большой насмотренности у людей просто красиво нарисованная девушка с цветком в волосах уже никого не впечатлит.
Я думаю, что качество работ популярных художников будет намного выше. Насмотренность у людей растёт, и искусство наконец‑то попадает в каждый дом. Это большая демократизация всего искусства».
Денис Ширяев, CEO и директор по продукту neural.love
Midjourney без каких‑либо доработокИзображение: midjourney.jpg / «Инстаграм»*
Арт‑директор студии VOKI Games Павел Пиловец сравнивает появление нейросетей с тем временем, когда так называемые трушные художники критиковали планшеты, мол, они убивают искусство. Затем примерно то же самое говорили и насчёт фотобаша. Но в обоих случаях появились просто новые инструменты, которые в итоге взяли на вооружение. «Он расширял возможности художников (наверное, понижая порог входа и в некоторой степени обесценивая предыдущие пайплайны), но сама индустрия не умерла, как и профессия», — говорит Пиловец.
«Возможно, концепт‑художники на первых итерациях станут больше работать с нейронками. Также допускаю появление новой профессии „оператор нейросетей“. Возможно, брифы от клиентов, арт‑директоров и режиссеров станут детальнее благодаря нейросетям. Это как раз тот случай, когда визионер может быстро сгенерировать огромное количество визуально разных и стилистически отличающихся друг от друга картинок, а потом прийти за реализацией в конкретном стиле и с конкретными параметрами. Так что на данный момент технарям, которые умеют финалить, беспокоиться не о чем. А концептеры просто перестроят пайплайны».
Павел Пиловец, арт‑директор VOKI Games
Так что нейросети сейчас — скорее инструмент для художника, способ быстро получить набор подходящих образов и работать уже с ними. Да хоть визуализировать свой сон, записав несколько ключевых моментов в качестве промпта. Можно не штудировать агрегаторы картинок ради вдохновения, а использовать для этого любой из нейросетевых сервисов — причём неожиданность результата тут даже может сыграть на руку.
Из менее очевидных вариантов использования нейронок — быстрая визуализация идей. Это пригодится не только художникам, но и геймдизайнерам. Необязательно объяснять свои идеи команде словами и пытаться их изобразить. С помощью сгенерированного изображения проще показать стиль, передать атмосферу, которые вы хотите для своего проекта.
Генерация аниме-изображений
После успешного обучения StyleGAN приступаем к самому интересному — созданию образцов!
Трюк с усечением
Трюк с усечением Ψ является наиболее важным гиперпараметром для всего поколения StyleGAN. Он используется во время генерации выборки, но не во время обучения. С помощью трюка усечения можно контролировать разнообразие генерируемых изображений. При Ψ = 0 разнообразие равно нулю, и все лица представляют собой одно глобальное усредненное лицо. При ±0,5 генерируется широкий диапазон лиц, а при ±1,2 вы увидите огромное разнообразие лиц и стилей, но также получите много искажений. Рекомендуется установить Ψ = ±0,7, это обеспечивает наилучший баланс качества и разнообразия картинок.
Случайные образцы
В репозитории StyleGAN есть скрипт pretrained_example.py для загрузки и создания одного лица. Однако его можно легко адаптировать для использования локальной модели и генерировать, допустим, 1000 выборочных изображений с гиперпараметром Ψ = 0,6, что даст качественные, но не очень разнообразные изображения. Они будут сохраняться в results/example-{0-999}.png:
Видео
Самый простой способ получить видео процесса обучения — сделать скриншоты прогресса и конвертировать их в видеозапись. В ходе обучения размер скриншотов растет по мере увеличения качества и детализации, и в конце может быть довольно большим. Поэтому стоит выполнить сжатие с потерями или преобразование в JPG. Чтобы превратить множество снимков в обучающее видео, можно использовать FFmpeg:
Как работает Midjourney
Нейросеть Midjourney работает на основе двух научных достижений в области работы над ИИ ― возможности распознавать человеческую речь и умении создавать картинки и образы. Программа использует глубокое обучение и выстраивает взаимосвязи между введённым запросом от человека и данными из огромной загруженной в неё библиотеки.
Попытки создать подобную программу были и раньше. Например, приложение Prisma превращало фотографии в «картины», используя стили знаменитых художников. Несмотря на успех Prisma, Midjourney выигрывает как в популярности, так и в функциональности. Эта нейросеть может не только копировать и применять стили, но также создавать собственные изображения с нуля и даже имитировать фото.
Сюжет «Металлический робот с квадратной головой рисует картинки. В стиле комикса»Изображение: Midjourney / Skillbox Media
Starryai — рисует картинки по референсам
НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ Stable Diffusion
Где попробовать: DreamStudio, Hugging FaceПростота освоения: Качество генерации: Фан-эффект:
В Stable Diffusion можно рисовать очень качественные картинки, но для этого нужно постараться
Это нейросеть от Stability AI с открытым исходным кодом — любой может бесплатно установить Stable Diffusion на свой компьютер. Но для этого нужно мощное железо и технические навыки, которые есть не у каждого. Stable Diffusion раскрывается полностью именно в такой версии, но есть и онлайн-сервисы с моделью в основе. Они не такие качественные, зато доступные.
DreamStudio — официальная «легкая» версия Stable Diffusion. Первые изображения можно создать бесплатно, всем новым пользователям предоставляется 25 кредитов. Как много картинок получится — зависит от заданных параметров качества. Чем выше, тем больше кредитов стоит картинка. Новые можно будет докупить: 1000 за 10 $ ( 820 Р).
Еще проще сгенерировать изображение на платформе Hugging Face. Для этого нужно зарегистрироваться и выбрать версию Stable Diffusion, вбив название нейросети в строке поиска сверху. Останется только вписать промт и дождаться результата — это не займет много времени. Но интереснее всего на Hugging Face работать с «пространствами», созданными другими пользователями. Энтузиасты берут исходный код, а потом улучшают и дообучают модель.
Паттерны
Midjourney V4 генерирует красивые паттерны, которые можно превратить в фон для любого проекта (не говоря уже о создании рисунка обоев для собственного дома). Есть несколько приёмов, которые можно использовать, чтобы создавать бесшовные паттерны:
Repeating — всегда используйте это слово, чтобы сгенерировать повторяющийся паттерн
celtic knot pattern, simple, geometric –v 4
turkish patterns –v 4
native american decorative patterns –v 4
chinese pattern, repeating –v 4
Фрагменты этого изображения выше разложены по сетке.
Слово «repeating» всегда создаёт идеально повторяющийся паттерн.
Что такое Niji Mode
Midjourney Niji – это алгоритм, специально разработанный для создания изображений в стиле аниме и манги
Важно понимать, что Niji Journey и Niji Mode, на самом деле, относятся к одному и тому же генератору, но имеют разные способы доступа к нему
Пользователи Midjourney могут переключаться на режим Niji, добавляя «—niji» в свои подсказки при генерации изображений. Niji Journey же расположен на сервере Niji Discord, где имеется собственный бот — Niji Journey Bot.
Отправка сообщения боту Niji Journey дает тот же результат, что и отправка сообщения боту Midjourney с помощью команды «—niji» (с той же подсказкой).
«Шедеврум» — модель от «Яндекса», которая рисует картинки по текстовым запросам
Изображение: «Шедеврум» / Product Star
Язык интерфейса: русский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, через «Яндекс ID». Если на устройстве уже выполнен вход в «Яндекс», авторизация пройдёт автоматически.
Пробная версия: бесплатно генерирует неограниченное количество изображений.
Скачать приложение на телефон →
Нейросеть от «Яндекса» с простым интерфейсом. Чтобы создать рисунок, нужно:
- скачать приложение на телефон;
- авторизоваться через «Яндекс ID»;
- написать запрос;
- дождаться очереди.
На главном экране укажут время ожидания — до наступления часа Х приложение можно спокойно закрыть, никто вас в очереди не подвинет, доказывать, кому-то: «Вы здесь не стояли, а я здесь стоял» — не придётся. Когда картинка будет готова, на телефон придёт пуш-уведомление.
Как добиться хорошего результата
По картинке генерировать проще, чем с нуля: вы сразу показываете нейросети, с чем ей работать. Но сложности могут возникнуть при составлении запроса или придумывании идей. Несколько наших советов на случай, если результаты генерации вам не нравятся.
Выбирайте селфи или портреты с хорошим освещением. Лицо должно быть изображено крупным планом. Если использовать фото по пояс или в полный рост, высока вероятность того, что Midjourney проигнорирует ваши черты лица. Зато в таком случае у нейросети остается место, чтобы нарисовать красивый и детальный фон. Так что, вероятно, придется выбирать.
Мой коллега обработал фото в стиле фильма «Бегущий по лезвию 2049» — красиво, но его самого почти не видно, а лицо сгенерировалось без деталей
Уточняйте в запросе гендер. Midjourney иногда может сгенерировать вместо девушки мужчину и наоборот. Причем нередки ситуации, когда по одному запросу нейросеть делает, к примеру, трех девочек и одного деда. Если не хотите стать бородатым дядей, то добавьте к запросу female, girl или woman.
Не придумывайте запрос — возьмите картинку. Нейросеть умеет миксовать два изображения. Вместо того чтобы писать запрос, можно просто скопировать ссылку на любое изображение с понравившимся вам персонажем или стилем. Так нейросеть справляется даже лучше: у меня несколько раз не вышло сгенерировать себя в образе супергероини через запрос, а с картинкой сработало отлично.
Я, скрещенная с Чудо-женщиной
Меняйте фотографии. Некоторые фотографии получаются лучше в стиле аниме, а другие — в более реалистическом стиле. Если снимок «не работает» в определенной стилистике, попробуйте другое фото.
Попробуйте преобразовать фото с животными. Особенно советуем тематические мультики вроде «Мой сосед Тоторо». Нейросеть очень охотно стилизует котов и собак.
Воспользуйтесь специальным сервисом по подбору запроса. Если не можете сами придумать, в каком стиле себя сделать, воспользуйтесь промптерами — небольшими сервисами, помогающими сформулировать запрос. Там есть перечень популярных стилей, с которыми нейросеть точно справляется. Советуем Prompter и Phraser.
Шаг 5 – пробуем другие сцены
Наш персонаж может водить машину? Или ходить в спортзал? Ну, поскольку референсы сделаны из уличной фотографии, мы продолжаем получать фотографии в стиле уличной фотографии. Если мы все таки хотим не уличные сцены, то стоило делать референсы на белом фоне. В любом случае, давайте посмотрим, что мы можем сделать.
Давайте начнем с того, что сделаем ее гонщицей, не указывая есть у нее шлем или нет.
A woman driving a car, a woman sitting in the driver seat holding the steering wheel, wearing a racing outfit, and wears a white balaclava, ultra-wide shot from outside the car, center view, shot on Fujifilm Pro 400H —ar 16:9
Давайте поместим Джоанну в космическую капсулу. Теперь мы видим обратную сторону использования фотографий уличного стиля в качестве вдохновения. Все наши фоны – улицы. Попытаемся это обойти.
A woman in a space suit, not wearing a helmet, a woman sitting in a space capsule, ultra-wide shot on the interior of the capsule, center view, HDR, crisp shot on ARRI —ar 16:9
Нам удалось удалить некоторые фоны «улиц», добавив в запрос Interstellar space background.
A woman in a white space suit with red details, wearing a helmet :: a woman sitting in a space capsule, ultra-wide shot on the interior of the capsule, center view, HDR, crisp shot on ARRI, interstellar space background —ar 16:9
Где Джоанна действительно сияет, так это в разных необычных уличных сценах.
indoor::3 studio photo of a woman in a pink fluffy blowup dress, ultra wide shot, full body, center view, smiling:5 studio lighting, shot on Fujifilm Pro 400H —ar 9:16
Можно сгенерировать множество различных стилей с помощью данного инструмента. При этом возможно использовать изображение gen0 и добавлять подсказки с помощью параметра —seed, что позволяет достичь gen1 и новой отправной точки. Таким образом, можно получить несколько комбинаций референсных изображений, которые могут быть использованы для разных целей.
indoor::3 studio photo of a woman in a yellow fluffy blowup dress, smoke, fog, ultra wide shot, full body, center view, smiling:5 studio lighting, shot on Fujifilm Pro 400H —ar 9:16
studio photo of a woman in a green bubble wrap dress, ultra wide shot, full body, center view, studio lighting, shot on Fujifilm Pro 400H —ar 9:16
street style photo of a woman in a silver dress, in a snowy desert, ultra wide shot, 80mm, f2.0, center view, natural lighting, aurora borealis, shot on Agfa Vista Plus 200 —ar 9:16
A woman in a white::3 space suit with red details, wearing a helmet :: a woman sitting in a space capsule, ultra-wide shot on the interior of the capsule, center view, HDR, crisp shot on ARRI, Background = interstellar space —ar 9:16